Facebook 的照片分享很受欢迎，迄今，Facebook 用户已经上传了150亿张照片，加上每张照片有四个不同尺寸的缩略图，就共有600多亿张图片，总容量超过1.5PB，而每周新增的照片为2亿2000万张，约25TB，高峰期，Facebook 每秒处理55万张照片，这些数字让如何管理这些数据成为一个巨大的挑战。本文由 Facebook 工程师撰写，讲述了他们是如何管理这些照片的。

旧的 NFS 照片架构

老的照片系统架构分以下几个层：

• 上传层接收用户上传的照片并保存在 NFS 存储层。
• 照片服务层接收 HTTP 请求并从 NFS 存储层输出照片。
• NFS存储层建立在商业存储系统之上。

因为每张照片都以文件形式单独存储，这样庞大的照片量导致非常庞大的元数据规模，超过了 NFS 存储层的缓存上限，导致每次招聘请求会上传都包含多次I/O操作。庞大的元数据成为整个照片架构的瓶颈。这就是为什么 Facebook 主要依赖 CDN 的原因。为了解决这些问题，他们做了两项优化：

• Cachr: 一个缓存服务器，缓存 Facebook 的小尺寸用户资料照片。
• NFS文件句柄缓存：部署在照片输出层，以降低 NFS 存储层的元数据开销。

新的 Haystack 照片架构

新的照片架构将输出层和存储层合并为一个物理层，建立在一个基于 HTTP 的照片服务器上，照片存储在一个叫做 haystack 的对象库，以消除照片读取操作中不必要的元数据开销。新架构中，I/O 操作只针对真正的照片数据（而不是文件系统元数据）。haystack 可以细分为以下几个功能层：

• HTTP 服务器
• 照片存储
• Haystack 对象存储
• 文件系统
• 存储空间

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1、HTML静态化

    其实大家都知道，效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站，我们无法全部手动去挨个实现，于是出现了我们常见的信息发布系统CMS，像我们常访问的各个门户站点的新闻频道，甚至他们的其他频道，都是通过信息发布系统来管理和实现的，信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面，还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。除了门户和信息发布类型的网站，对于交互性要求很高的社区类型网站来说，尽可能的静态化也是提高性能的必要手段，将社区内的帖子、文章进行实时的静态化，有更新的时候再重新静态化也是大量使用的策略，像Mop的大杂烩就是使用了这样的策略，网易社区等也是如此。同时，html静态化也是某些缓存策略使用的手段，对于系统中频繁使用数据库查询但是内容更新很小的应用，可以考虑使用html静态化来实现，比如论坛中论坛的公用设置信息，这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存储再数据库中，这些信息其实大量被前台程序调用，但是更新频率很小，可以考虑将这部分内容进行后台更新的时候进行静态化，这样避免了大量的数据库访问请求。

2、图片服务器分离

大家知道，对于Web服务器来说，不管是Apache、IIS还是其他容器，图片是最消耗资源的，于是我们有必要将图片与页面进行分离，这是基本上大型网站都会采用的策略，他们都有独立的图片服务器，甚至很多台图片服务器。这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃，在应用服务器和图片服务器上，可以进行不同的配置优化，比如apache在配置ContentType的时候可以尽量少支持，尽可能少的LoadModule，保证更高的系统消耗和执行效率。

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今天忽然想起来CVS和SVN。所以去百度百科把两个定义都查了下：

CVS：

http://baike.baidu.com/view/20982.htm

SVN：

http://baike.baidu.com/view/183128.htm

http://baike.baidu.com/view/429581.htm